AltCredit
신파일러를 위한 대안데이터 기반 신용평가 모델 비교 연구
금융 이력이 부족한 신파일러(Thin Filer)를 위해 대안 데이터를 활용한 신용평가 모델을 비교 연구. 머신러닝 기반 모델 성능 검증.
신용평가대안데이터ML 비교
금융권 취업 특화 · 데이터 분석가 과정
은행·증권·핀테크로 보낸
금융 데이터 분석가 과정
금융권 진입을 목표로 한 5.5개월 오프라인 몰입 과정
교육 기간
2026.06.30 ~ 2026.12.14약 5.5개월
교육 시간
평일 09:00 ~ 18:00오프라인 중심
97% 국비지원수강료
1,629만원50만원(자부담금)
교육 장소 · 서울 구로 디지털로 34길 27 (대륭포스트타워 3차)
· * 자부담 50만원 결제는 교육센터 방문 시 진행됩니다.
흔한 데이터 분석 교육이 아닙니다
금융권으로 보내는 데 집중했습니다
유비온은 금융 과정 하나에만 집중해,
수료생 취업자 중 60%를 금융권으로 보냈습니다.
WHY NOW
금융권에서 데이터·AI 역량은 필수입니다
국내 주요 기관·금융사 발표 기준, 디지털·데이터 직무 수요가 빠르게 늘고 있습니다.
고용정보원
창구·사무직은 줄고, 데이터·디지털금융 직무는 성장으로 분류
KDI
기업 69%가 채용 시 AI 역량 평가 — 1순위는 ‘데이터 다루는 인재’
한국은행
국내 AI 인력 5.7만 명, 대기업 69%가 채용 확대 계획
신한은행
2026년 신입·학력무관으로 AI 엔지니어 채용
GROWTH
수료 후 실무형 인재로 성장
금융 기초부터 데이터 실무까지, 실제 금융 데이터로 완성하는 디지털금융 커리어.
프로젝트 중심 학습으로 취업 경쟁력을 만듭니다.
디지털금융 초입 단계
(비전공자·초보자)
- 금융 용어와 구조가 낯설고, 데이터 분석은 처음인 상태
- 엑셀·Python·SQL을 들어봤지만 실무 적용이 어려움
- 금융 데이터가 어떻게 분석되고 활용되는지 감이 오지 않음
- 프로젝트 경험이 없어 포트폴리오를 만들기 어려움
- 금융·데이터 직무 지원 시 강점으로 내세울 결과물이 부족함
디지털금융 실무형 인재
금융 데이터를 다루는 실전 프로젝트 경험
금융·신용·거래 데이터로 현업의 문제를 직접 해결
분석 결과가 '의미'가 되는 데이터 분석 과정
수집 → 전처리 → 분석 → 시각화 → 인사이트 도출
금융권에서 요구하는 기술 스택 그대로 학습
Python, SQL 기반 금융 데이터 분석 실습
이력서에 바로 쓰이는 포트폴리오 완성
금융권 채용 기준에 맞춘 프로젝트 결과물 확보
설명할 수 있는 분석가로 성장
숫자를 넘어 이유와 방향을 말할 수 있는 문제 해결 역량
CURRICULUM취업에 필요한
취업에 필요한
역량만 모아 만든 커리큘럼
도구 마스터 → 금융 도메인 → 빅데이터 수집·분석 → 머신러닝 → 실무 프로젝트 1·2
AI 데이터 사이언스 도구 마스터
Python·R 기초
- 프로그래밍 기본 구문
- 데이터 핸들링·시각화
- R 기본 개념 및 활용
- LEVEL TEST + 시상
Python 실습
- 데이터 분석·시각화 Python 라이브러리
- AI 모델링 기초 알고리즘 라이브러리 실습
5.5개월 오프라인 몰입 + 평일 9~18시
현직 실무자 멘토링 + 기업 실무진 강의
1·2차 실무 프로젝트 400시간 + 포트폴리오 완성
REAL OUTPUT입사지원 서류에 그대로 들어가는
입사지원 서류에 그대로 들어가는
실전 금융 AI 프로젝트
* 최근 회차 수료생 1·2차 프로젝트(각 200시간) 사례 — 팀별 주제는 합의로 결정됩니다
Risk Queens
대출기업 부실징후탐지를 통한 조기경보시스템 구축 연구
기업 재무·신용 데이터로 부실 징후를 사전 감지하는 조기경보 시스템 구축. 웹 기반 대시보드로 실무 활용도 검증.
부실예측조기경보대시보드
자강네천
국내외 주식시장 충격 전이 요인을 감지하는 KOSPI 리스크 레이더
글로벌 충격이 KOSPI로 전이되는 패턴을 머신러닝으로 감지. 시장 리스크를 시각화하는 레이더 시스템 구현.
시계열리스크KOSPI
따라 5008
실무 활용을 위한 부실 종합 예측 시스템 연구
사회 지표와 거시경제 지표를 결합한 종합 부실 예측 시스템. 실무 즉시 활용 가능한 강건성 검증.
부실예측거시경제통합모델
CAREER
수료 전부터 시작되는 취업 준비
선발 단계부터 수료 후 6개월까지, 전담 컨설턴트가 합격까지 함께합니다.
STEP 01
취업 방향 설계
훈련 시작 ~ 2개월
지원서·역량 진단으로 방향 1차 설계 + 전담 컨설턴트 배정
STEP 02
목표 구체화
3 ~ 5개월
희망 직무·연봉 기반 1:1 목표 수립 + 현직 전문가 프로젝트 피드백
STEP 03
서류·면접 집중
5개월 ~
입사지원서·면접 지도 + 공모전·자격증으로 포트폴리오 차별화
FINAL
취업 완주 지원
수료 후 6개월까지
맞춤 채용공고·박람회 안내 + 서류 첨삭·면접 시뮬레이션
자소서 첨삭인사 담당자 시선으로 문장까지, 무제한 첨삭
포트폴리오Why·How 중심 기술 포트폴리오 최적화
1:1 모의면접직무 기술 + 인성·컬처핏 다각도 면접
채용 연계실시간 공고 공유 + 기업 규모별 맞춤 전략
BENEFIT
교육센터 특별 혜택
교육 전 준비부터 교육 과정, 취업까지 단계별 지원으로 학습에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
이번 기수 한정 Special Benefits
Special Benefit 1
우수 훈련생 대상
30만원 장학금 지급
Special Benefit 2
수료 후 취업 시
최대 30만원 취업축하금 지원
수강료, 그 이상의 혜택
수강료 97% 할인
16,298,700원 → 자부담 50만원
교육용 노트북 무상지원
주기적 사양 업그레이드
100만원 상당 자격증 강의
금융·데이터 자격증 강의 무료 제공
최대 훈련지원금 약 160만원
출석률 80%+ 훈련장려금
금융·빅데이터 도서 대여 지원
역량 강화를 위한 도서 대여
실무형 포트폴리오 완성
실무 프로젝트 기반 결과물
HOW TO APPLY
지원 절차 — 4단계
나이·학력·스펙 무관. 지원서와 면접만으로 한정 인원 선발합니다.
01
신청서 작성
지원자 정보·전공·금융 및 데이터 학습 경험·자격증·자기소개. 서술형은 100자 이상 정성껏 작성해야 통과율이 높습니다.
02
유선 상담
신청서 작성 내용을 기반으로 10~15분 통화. 교육 가능 여부와 학습 태도를 1차 점검하고 면접을 안내합니다.
03
Zoom 면접 (20분, 2명)
지원동기·학습의지·취업계획 명료성·커뮤니케이션·가점 항목(자격증·공모전)을 면접평정표 기반으로 평가합니다. 공통 질문은 미리 안내됩니다.
04
최종 선발
면접 후 +6일 이내 메일·SMS 통보. 합격 회신 → 선수과정(금융·데이터분석 영상) 등록 → 고용24 수강 신청 → 자부담 결제 → 훈련생 등록 완료.
자주 묻는 질문 (FAQ)
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